Automated FMEA based diagnostic symptom generation

      دانلود مقاله در فرمت پی دی اف

 مشاهده مقالاتی که بسیار مرتبط با این مقاله هستند

 جستجو و دانلود کتاب های مرتبط با این مقاله از سایت بوک یار

     ترجمه فارسی را دوزبانه مشاهده کنید

  این ترجمه کامپیوتری بوده و نیاز به ویرایش دارد

Abstract: The comprehensive on-board diagnosis of faults in many aerospace and other engineered systems requires real time execution using limited computational resources, and must also provide verifiable behaviour. This paper shows how a diagnostic system satisfying these requirements can be automatically generated from the model based simulation used to produce an automated Failure Modes and Effect Analysis (FMEA). The resulting diagnostic system comprises a set of efficiently evaluated symptoms and their associated faults. The symptoms are complete in that they include all necessary observations required to determine applicable system operating states, unlike other work that finesses this problem by having models for each operating state and producing diagnostics for each operating state separately. The symptoms are also efficient because they abstract complex system behaviour based on observations available to the diagnostic system and only preserve sufficient symptom detail to isolate faults given these available observations.

Keywords: Qualitative reasoning, Automated FMEA, Symptom generation, Diagnosability analysis,

ترجمه چکیده : جامع در هیئت مدیره تشخیص گسل در بسیاری از هوا فضا و دیگر سیستم های مهندسی نیاز به اجرای زمان واقعی با استفاده از منابع محاسباتی محدود، و همچنین باید رفتار را تایید کند. این مقاله نشان می دهد که چگونه یک سیستم تشخیص رضایت این شرایط می تواند به طور خودکار از مدل شبیه سازی استفاده می شود برای تولید یک حالت شکست خودکار و اثر تجزیه و تحلیل (FMEA) تولید می شود. سیستم تشخیصی نتیجه شامل مجموعه ای از علائم موثر ارزیابی و گسل های مرتبط با آنها. نشانه های کامل می باشد که در آنها شامل همه مشاهدات لازم برای تعیین نوع نظام قابل اجرا ایالات عامل، بر خلاف کار های دیگر که با داشتن مدل برای هر ایالت عامل و تولید تشخیصی برای هر ایالت عامل به طور جداگانه finesses این مشکل است. علائم به دلیل رفتار سیستم های پیچیده انتزاعی آنها در مشاهدات موجود به سیستم تشخیص است و تنها به حفظ جزئیات علائم کافی برای منزوی گسل با توجه به این مشاهدات موجود نیز کارآمد می باشد.. (این متن توسط ماشین ترجمه شده است لذا ممکن است نیاز به ویرایش داشته باشد)