A flexible numerical approach for quantification of epistemic uncertainty

      دانلود مقاله در فرمت پی دی اف

 مشاهده مقالاتی که بسیار مرتبط با این مقاله هستند

 جستجو و دانلود پایان نامه ها و رساله های مرتبط با این مقاله

 جستجو و دانلود کتاب های مرتبط با این مقاله از سایت بوک یار

   ترجمه فارسی این مقاله به صورت دو زبانه

  این ترجمه کامپیوتری بوده و نیاز به ویرایش دارد

Abstract: In the field of uncertainty quantification (UQ), epistemic uncertainty often refers to the kind of uncertainty whose complete probabilistic description is not available, largely due to our lack of knowledge about the uncertainty. Quantification of the impacts of epistemic uncertainty is naturally difficult, because most of the existing stochastic tools rely on the specification of the probability distributions and thus do not readily apply to epistemic uncertainty. And there have been few studies and methods to deal with epistemic uncertainty. A recent work can be found in [J. Jakeman, M. Eldred, D. Xiu, Numerical approach for quantification of epistemic uncertainty, J. Comput. Phys. 229 (2010) 4648–4663], where a framework for numerical treatment of epistemic uncertainty was proposed. The method is based on solving an encapsulation problem, without using any probability information, in a hypercube that encapsulates the unknown epistemic probability space. If more probabilistic information about the epistemic variables is known a posteriori, the solution statistics can then be evaluated at post-process steps. In this paper, we present a new method, similar to that of Jakeman et al. but significantly extending its capabilities. Most notably, the new method (1) does not require the encapsulation problem to be in a bounded domain such as a hypercube; (2) does not require the solution of the encapsulation problem to converge point-wise. In the current formulation, the encapsulation problem could reside in an unbounded domain, and more importantly, its numerical approximation could be sought in

Keywords: Uncertainty quantification, Epistemic uncertainty, Generalized polynomial chaos, Encapsulation problem,

ترجمه چکیده : در زمینه عدم قطعیت کمی (UQ)، عدم اطمینان معرفتی اغلب به نوعی از عدم اطمینان که توضیحات احتمالاتی کامل در دسترس نیست اشاره دارد، تا حد زیادی به دلیل عدم ما را از دانش در مورد عدم قطعیت. کمی از اثرات عدم اطمینان معرفتی به طور طبیعی دشوار است، زیرا بیشتر ابزارهای تصادفی موجود در خصوصیات توزیع های احتمال تکیه می کنند و در نتیجه به راحتی نمی شود به معرفتی عدم قطعیت. و مطالعات و روش ها برای مقابله با عدم قطعیت معرفتی چند وجود داشته است. کار های اخیر را می توان در [J. یافت Jakeman، M. Eldred، D. زو، روش عددی برای تعیین مقدار عدم قطعیت معرفتی، J. محاسباتی. فیزیک. 229 (2010) 4648-4663]، که در آن یک چارچوب برای درمان عددی عدم اطمینان معرفتی ارائه شده است. این روش در حل یک مشکل یگدیگر، بدون استفاده از هر گونه اطلاعات به احتمال قوی، در یک مکعب است که کپسوله فضای احتمال معرفتی ناشناخته است. اگر اطلاعات احتمالاتی بیشتر در مورد متغیرهای معرفتی شناخته شده است از معلول بعلت، آمار راه حل پس از آن می تواند در مراحل قبل از فرآیند ارزیابی شود. در این مقاله، ما یک روش جدید، شبیه به Jakeman و همکاران ارائه شده است. اما به طور قابل توجهی گسترش قابلیت های آن است. قابل ذکر است که روش جدید (1) آیا مشکل یگدیگر نیاز به در یک دامنه محدود مانند مکعب است، (2) نیاز به راه حل مشکل داده ها با یگدیگر به همگرا نقطه و زرنگ. در فرمول فعلی، مشکل یگدیگر می تواند در دامنه نا محدود دارند و مهمتر از آن، تقریب عددی آن را می توان در. (این متن توسط ماشین ترجمه شده است لذا ممکن است نیاز به ویرایش داشته باشد)